在ubuntu上使用pyhon进行haarcasecade训练时遇到的错误

时间:2018-06-19 07:51:16

标签: python opencv ubuntu haar-classifier

负像(jpg)的数量是:1160 正像(jgg)的数量是:700 python 2 opencv version 4.00 pre

代码:opencv_createsamples -info info / info.lst -num 200 -w 20 -h 20 -vec positives.vec 信息文件名:info / info.lst Img文件名:(NULL) Vec文件名:positives.vec BG文件名:(NULL) 数字:200 BG颜色:0 BG阈值:80 反转:FALSE 最大强度偏差:40 最大x角:1.1 最大角度:1.1 最大z角:0.5 显示示例:FALSE 宽度:20 身高:20 最大比例:-1 RNG种子:12345 从图像集合中创建训练样本...... info / info.lst(156):解析errorDone。创建了156个样本

代码:opencv_traincascade -data data -vec positives.vec -bg bg.txt -numPos 1800 -numNeg 900 -numStages 10 -w 20 -h 20

中止(核心转储)

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