使用matplotlib对相同的x轴绘制其他数据帧列条件下的列值

Question

我的数据框有600行，形状为：

rpttime         metric          value
25/4/2018 15:45 UTIL_CPU        1.5
25/4/2018 15:44 IDLE            74
25/4/2018 15:41 REC_BYTES_S     0
25/4/2018 15:47 ENT_CPU         100
25/4/2018 15:44 ENT_CORE        1
25/4/2018 15:48 TRANS_BYTES     92
25/4/2018 15:43 PINNED          5425
25/4/2018 15:48 PAGING_PAG      0
25/4/2018 15:48 IOPS_IN         NULL
25/4/2018 15:47 TRANS_BYTES_S   23484
25/4/2018 15:43 PAGE_OUT        0
25/4/2018 15:42 IOPS_OUT        10

我想绘制＆＃34;值＆＃34;的线图。 y轴上的列与＃34; rpttime＆＃34;在x轴上作为列中每个项目的时间序列＆＃34; metric＆＃34;。该列中有大约20个单独的项目＆＃34; metric＆＃34;。 ＆＃34;值＆＃34;中有一些NULL值。对于＆＃34;值＆＃34;中的每个NULL值，要省略的行是要省略的行。柱。对于＆＃34; metric＆＃34;的每个单独项目，至少有一个NULL值。柱。这20个单独项目的所有线图都绘制在一个图表中。如何处理？

Answer 1

如果您希望为每个metric - 值绘制单独的行，则首先应groupby指标：

grpd = df.groupby('metric')

然后，您可以迭代创建的组，根据rpttime绘制每组值：

for name, data in grpd:
    plt.plot(data.rpttime.values, data.value.values, 'x-', label = name)
plt.legend()

注意：您提供的数据不足以获得令人印象深刻的结果，因为公制中没有多个等于：

PS：用

导入数据

df = pd.read_fwf('wherever/file/may/roam', colspecs=[(None, 15), (16, 31), (32, None)])
df.rpttime = pd.to_datetime(df.rpttime)

PPS：NA自动处理，即：没有绘制NULL值（参见IOPS_IN）

Answer 2

您可以直接使用df.dropna（）删除绘制时不需要的Null值

import pandas as pd

# Original data frame
>>>df_origin

# Drop NaN values using dropna
df_to_be_plotted = df_origin.dropna()
>>> df_to_be_plotted