我如何理解Google Inception V3模型用于对一组图像进行分类的特征，图像的哪些特征或像素对于对它们进行分类更为重要？
例如，如果分类器要区分猎豹和豹子，它可能会根据它们的斑点进行判断。如何确定分类器最重要的图像的哪些方面？
答案 0 :(得分：0)
您的问题不容易回答，神经网络通常由分层特征组成，其中，在初始层中，神经网络可以学习检测边缘和斑点，而在更深的层中，神经网络则可以学习更多的抽象特征，因此在分类问题中，其中n可能是一个很大的数字，要解释网络确切地学到并用于分类图像的确切原因是非常困难的。说了很显然的工作已经完成，但是我会转介您到https://distill.pub/2017/feature-visualization/，这应该对您有帮助