Question

我正在尝试从mysql服务器获取数据，并将其保存为json。

但是当转换为json时，日期格式会丢失。看看开始＆amp; 结束数据和输出。

建立联系：

import pandas as pd
import pymysql
from pandas import *


con='mysql+pymysql://username:password@host/table'

data=pd.read_sql_query('SELECT * FROM calendar_table',con)

数据我看起来像：

   id                title               start                 end  client
0   1  somethinginterestin 2018-06-21 12:00:00 2018-06-21 16:20:00    suja
1   2                vusce 2018-06-21 15:00:00 2018-06-22 08:00:00  vuscec

然后我用 pandas 创建了json文件

x = data.to_json(orient='records')

f = open("sqltable.json","w+")
f.write(x)
f.close()

文件输出

[{"id":1,"title":"somethinginterestin","start":1529582400000,"end":1529598000000,"client":"suja"},
{"id":2,"title":"vusce","start":1529593200000,"end":1529654400000,"client":"vuscec"}]

Answer 1

使用参数date_format='iso'：

In [260]: df.to_json(orient='records', date_format='iso')
Out[260]: '[{"id":1,"title":"somethinginterestin","start":"2018-06-21T12:00:00.000Z","end":"2018-06-21T16:20:00.000Z","client":"suja"},{"id":2,"title":"vusce","
start":"2018-06-21T15:00:00.000Z","end":"2018-06-22T08:00:00.000Z","client":"vuscec"}]'

来自Pandas docs：

date_format ：{无，'epoch'，'iso'}

日期转换类型。 epoch =纪元毫秒，'iso' = ISO8601。

默认值取决于orient。

对于orient='table'，默认为'iso'。

对于所有其他方面，      默认值为'epoch' 。

将sql表转换为json

1 个答案: