Question

最近我对遗传算法的主题感兴趣，但我找不到任何好的资源。如果你知道任何好的资源，书籍或网站我会很感激。我对算法和人工智能有扎实的了解，但我正在寻找遗传编程中有很好介绍的东西。

Answer 1

目前为我提供的最佳参考资料：

Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning：a 经典，仍被视为许多人的GAs圣经。
An Introduction to Genetic Algorithms：比之前的参考文献更新近并且包装好可能是更有趣的例子。
A Field Guide to Genetic Programming：这更像是一个实践指南，并且得到了很好的评价。

另外，如果你是一个绝对的初学者，我建议你从Hello World of Genetics Algorithms开始。开始时没有什么比干净利落的好例子了。

Answer 2

我发现Melanie Mitchell的书An Introduction to Genetic Algorithms非常好。为了更广泛地涵盖进化计算主题，Eiben和Smith的Introduction to Evolutionary Computing也是值得的。

如果你刚刚开始，我最近写了一篇可能有用的introductory article。

在该文章中以及我的进化计算框架的home page上还有其他链接。

Answer 3

我知道这是一个老问题，但尚未接受答案，所以我想我会加入自己的贡献。在我看来，与进化计算（遗传算法，进化策略，遗传编程等）相关的所有事物中最好的免费资源之一是Sean Luke的在线书籍Essentials of Metaheuristics。

Answer 4

这是一本很好的关于这个主题的免费书

http://www.lulu.com/items/volume_63/2167000/2167025/2/print/book.pdf

Answer 5

以下是Roger Alsing最近关于使用遗传算法构建“蒙娜丽莎的图片”的文章：http://rogeralsing.com/2008/12/07/genetic-programming-evolution-of-mona-lisa/

已修改以删除指向图片的热门链接请参阅：http://rogeralsing.files.wordpress.com/2008/12/evolutionofmonalisa1.gif

我已经实现了我自己的算法版本：

_{（来源：tumblr.com）}

请参阅http://plindenbaum.blogspot.com/2008/12/random-notes-2008-12.html

Answer 6

AI-Junkie.com对遗传算法有很好的介绍，还有许多其他AI和机器学习技巧的教程。遗传算法教程旨在“充分解释遗传算法，以便您能够在自己的项目中使用它们”，同时尽可能地保持数学下降。

Answer 7

Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes

作者：Jason Brownlee博士。

这本书可用free in PDF。本书涵盖了大量自然启发的算法，包括进化算法，群体算法和神经算法。

book cover

Answer 8

很久以前我写过的简短介绍here，但更好的简短介绍是here。

有关更大，更全面但有些过时的资源列表，请访问comp.ai.genetic FAQ。

Answer 9

如果我可以插一本我最喜欢的书籍，史蒂夫斯基纳的The Algorithm Design Manual有很多关于遗传算法的内容（加上很多其他有趣的启发式算法来解决各种类型的问题）。

Answer 10

OReilly的书Programming Collective Intelligence有关于遗传算法的章节。它可能有点基础，但它是一个非常简单的例子。

Answer 11

Practical Genetic Algorithms

Answer 12

'遗传算法简介'http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/genetic.html

Answer 13

有关介绍性方法（适用于“囚徒困境”），请参阅：

http://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/holland.gaintro.htm

Answer 14

我用java泛型实现了遗传算法。 https://github.com/juanmf/ga

考虑到Individual，Gen，FitnessMeter和作为春豆暴露的工厂的具体实施，它将应用3个运营商（Mutation，crossing，Selection）和进化人口。

/*This is all you have to add to the Spring App context 
 * before running the application
 */
@Configuration
public class Config {

    @Bean(name="individualFactory")
    public IndividualFactory getIndividualFactory() {
        return new Team.TeamFactory();
    }

    @Bean(name="populationFactory")
    public PopulationFactory getPopulationFactory() {
        return new Team.TeamPopulationFactory();
    }

    @Bean(name="fitnessMeter")
    public FitnessMeter getFitnessMeter() {
        System.out.println("getFitnessMeter");
        return new TeamAptitudeMeter();
    }
}

这是设计，在内部格式中有一个特定问题解决方案的实现，作为一个例子。

遗传算法资源

14 个答案:

Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes

作者：Jason Brownlee博士。