如何在ndimage.label和ndimage.find_objects之后可视化分割的图像区域？

Question

我目前正在尝试细分图像。我使用ndimage.label来查找分段特征，并使用ndimage.find_objects生成切片元组来描述特征。但是，我不知道如何分别可视化分割区域。请让我知道如何做到这一点。

labeled_array, num_features = ndimage.label(image)
regions = ndimage.find_objects(labeled_array)
labeled_array=np.float32(labeled_array)
plt.imshow(labeled_array*.2, cmap='gray')

分段前：

分段后：

Answer 1

您可以在scikit图像中使用三个选项来可视化分段：

• skimage.segmentation.mark_boundaries将在图像中每个标记的区域周围绘制线条（默认情况下为黄线）。
• skimage.color.label2rgb将使每个区域具有不同的颜色（您将颜色列表作为参数传递）。
• 按照Stéfan的建议，您可以分别可视化每个区域。

对于最后一个选项，请在运行上面的代码后尝试以下操作。

fig, axes = plt.subplots(1, num_features)
for i, (ax, region) in enumerate(zip(axes, regions)):
    ax.imshow((image == i+1)[region])