我正在建立一个名人匹配的面部识别服务。我为每个名人都有多张图片，我希望将用户的查询面与最近的名人相匹配。使用Microsoft的Cognitive Services Face API有两种方法：
两者都可以使用0阈值（包括所有结果），但哪一个会更准确？我担心在不同光线条件下，不同发型等的多张照片是否一起使用将有助于或提高检测精度。谢谢！
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这取决于您想要做什么，如果您想根据查询向用户返回类似面孔的集合，请转到面部 - 查找类似，但如果您只是想要识别照片中的人并返回可能的识别人，然后面部识别将是正确的选择。
在不同光线条件下使用多张照片，不同的发型等进行训练只会提高准确度。