请考虑以下情况。
db中有一个表，其内容一起形成一个存储库。该表将很少更新（更新现有的实体，添加新实体或删除实体）。 所以目前我使用的方法是创建一个单独的XXXRepository pojo，它将从XXX表读取所有行（实体）并将它们存储在地图中。
如果有人正在更新XXX表，那么在执行更新部分代码之后，将运行post runnable，这将清除存储库（map），因此下次从地图中找到任何实体时，loadRepository将是调用（因为地图将为null）。
这是我目前处理存储库缓存的方式，我可以在应用程序生命周期中使用它。
JPA / Hibernate是否提供/支持任何标准方式来实现/实现此要求。
我经历了缓存机制（第一级和第二级缓存）。但它似乎是针对实体或查询或数据以及用于不同目的/方法而不是预期由Repository发生或实现的内容。 此外，如果我们能够通过使用二级缓存以某种方式实现这一点，那么还有一个问题是仅在jpa操作和jpql查询的情况下缓存更新。在jdbc或本机查询的情况下，它将无法更新，我们将有陈旧的数据（如果我错了，请纠正我）。
请在这方面帮助我，因为jpa的标准方法是什么。
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如果所有实体都可以毫无问题地保存在内存中，那么二级缓存很容易解决问题。每次要从其中几个实体读取数据时，您只需执行获取所有实体的请求，并使用Java过滤结果。
如果这个唯一的“fetch all”请求缓存在二级缓存中，那么它将始终从内存中返回实体，除非执行更新（在这种情况下，二级缓存将丢弃其缓存值） 。您还应将实体本身放在二级缓存中，并确保此实体的缓存能够容纳所有实体。这样，session.get调用以及与此实体的关系导航也将使用二级缓存。
显然，您已重新实现了二级缓存为您所做的工作。
无论解决方案是什么，如果某些进程更新了Hibernate背后的数据，就不可能避免返回过时的数据。您要么接受这个事实（并调整缓存的生存时间以限制陈旧性），要么您不接受它，除了每次需要数据时查询数据库别无选择。