Question

我有两个数据框，第一个包括商品代码，描述和价格（价格省略）和另一个，这两个完全相同，但价格列是一个唯一的列表：

head(currentmonthprice)
  LOOKUPLINK ITEMCODE              ITEMDESCRIPTION PRICE
1   032105-1   032105       Basic Berry Mix10x400g £x.xx
4   055800-1   055800       Blueberries     8x400g £x.xx
5   055801-1   055801           Raspberries 8x350g £x.xx
6   055802-1   055802     Straw/Blueberries 8x400g £x.xx
7   055803-1   055803          Cherries DS  8x500g £x.xx
8   055804-1   055804         Summer Fruits 8x500g £x.xx 

head(currentmonthitemcodes)
  ITEMCODE              ITEMDESCRIPTION PRICE COUNTOFPRICE
1   032105       Basic Berry Mix10x400g £x.xx ?
2   055800       Blueberries     8x400g £x.xx ?
3   055801           Raspberries 8x350g £x.xx ?
4   055802     Straw/Blueberries 8x400g £x.xx ?
5   055803          Cherries DS  8x500g £x.xx ?
6   055804         Summer Fruits 8x500g £x.xx ?

我想应用产品为特定价格的次数的countif样式函数，并将其作为新列附加到currentmonthitemcodes数据框。例如，如果三个客户在ITEMCODE 032105 df中为currentmonthprice支付5.00英镑，则对于该代码，第二个数据框的附加值将为3。有任何想法吗？

非常感谢

Answer 1

left_join(df2, df1 %>% group_by(ITEMCODE, PRICE) %>% summarise(count = n()))

您可以按照项目代码和价格进行简单的左连接，并计算出现次数。

     ITEMCODE         ITEMDESCRIPTION PRICE count
1    32105  Basic Berry Mix10x400g £x.xx     1
2    55800      Blueberries 8x400g £x.xx     1
3    55801      Raspberries 8x350g £x.xx     1
4    55802 Straw/Blueberries8x400g £x.xx     1
5    55803      Cherries DS 8x500g £x.xx     1
6    55804    Summer Fruits 8x500g £x.xx     1

这看起来像这样：

{{1}}

将一个数据帧的计数附加到另一个数据帧

1 个答案: