Elasticsearch：如何在弹性模型中建模以获得以下方案的最佳性能？

Question

我将以下类型的数据编入索引到弹性搜索中。我应该如何建模以便获得良好的表现？

注意：每个数据元素都是json（并且它不是基于时间的）

数据：

• 我有很多实体。防爆。 entity-A，entity-B，entity-C ......等。
• 每个实体都有其独特的类型以及其他字段。防爆。 entity-A的字段类型= type-A
• 有多个超集包含所有这些实体。防爆。 Super-1包含所有实体，如entity-A，entity-B，entity-C ......等
• 我应该能够从Super-1创建Super-2副本（可能正在使用一些批量操作）

• 弹性搜索无论如何都支持搜索排序。

  Super-1 : [ { name : entity-A, type : type-A, ......}, { name : entity-B, type : type-B, ......}, { name : entity-C, type : type-C, ......} ..... ]

  • 任务1：创建Super-2，它是Super-1的副本
  • 任务2：修改Super-1或Super-2中的数据。

我应该为每个实体类型创建索引（已修复：约为＃50）？或者每套超级套装（可以很多）？