使用pd.ExcelWriter将许多数据帧写入单个Excel工作簿以进行VBA操作

Question

我有超过60个数据帧要写入Excel模板。我的目的是在导出所有df之后通过vba将所有这些粘贴到各种命名范围。

excel_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df['state'].value_counts().to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', startrow=5, startcol=0, na_rep=0, header=True, index=True, merge_cells= True)

这可以按预期工作，但是当我想要添加以下两个df时，我得到了AttributeErrors

df_Shape = df.shape[0]
display(df_Shape)
df_Shape.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', startrow=0, startcol=0, na_rep=0, header=True, index=True, merge_cells= True)

4802
AttributeError: 'int' object has no attribute 'to_excel'

df_Start_Date = df['rfq_create_date_time'].min()
display(df_Start_Date)
df_Start_Date.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', startrow=3, startcol=0, na_rep=0, header=True, index=True, merge_cells= True)

Timestamp('2018-05-01 06:55:25')
AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'to_excel'

excel_writer.save()

使用.to_excel

时，单细胞数据帧还有其他工作吗？

Answer 1

df_Shape形状为df
df_Start_Date是一个时间

他们不是pd.DataFrame个对象，因此他们没有方法.to_excel

修改：
您可以使用必要的统计信息创建新数据框并将其写入同一工作表：

stats = [{
    "len": df.shape[0],
    "min_time": df["rfq_create_date_time"].min()
}, ] # List of dictionaries, to have a row, not column

with pd.ExcelWriter(path) as excel_writer:
    pd.DataFrame(stats).to_excel(excel_writer, index=False, sheet_name='Sheet1', startrow=0)
    df.to_excel(excel_writer, startrow=3, sheet_name='Sheet1'))