我从这样导入的Excel工作表中获取数据:
F4_Off <- readxl::read_xlsx("myExcel.xlsx", sheet = "Offline", col_names = TRUE, range = "I1:L285")
F4_Off
F4_On <- readxl::read_xlsx("myExcel.xlsx", sheet = "Online", col_names = TRUE, range = "J1:M68")
F4_On
使用以下方法合并:
F4_Gesamt <- rbind(F4_Off, F4_On)
,数据如下:
A tibble: 351 x 4
nein Smartphone `Computer / Laptop / Tablet` `keine Angabe`
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 NA NA 1. NA
2 NA 1. NA NA
3 NA 1. NA NA
4 NA 1. NA NA
5 NA 1. 1. NA
6 NA 1. 1. NA
7 NA 1. 1. NA
8 NA 1. NA NA
9 NA NA 1. NA
10 1. NA NA NA
实际上我希望每列总结一下(总结,计算&#34; 1。&#34;)并转换成这样的表:
Type Value
<chr> <dbl>
1 nein 162
2 Smartphone 120
3 `Computer / Laptop / Tablet` 93
4 `keine Angabe` 16
我可以通过以下方式实现总结:
F4_Gesamt_sum <- colSums(F4_Gesamt, na.rm = TRUE, dims = 1)
然后它看起来像这样:
nein Smartphone Computer / Laptop / Tablet keine Angabe
162 120 93 16
现在:
str(F4_Gesamt_sum)
给出:
Named num [1:4] 162 120 93 16
- attr(*, "names")= chr [1:4] "nein" "Smartphone" "Computer / Laptop / Tablet" "keine Angabe"
这就是我几天惨遭失败的地方,我怎么能让它看起来像我&#34;伪造&#34;它在上面?
最后,我想将这些数据提供给ggplot并制作一个漂亮的条形图。
答案 0 :(得分:1)
尝试
as.data.frame(F4_Gesamt_sum)
或
(function(x)data.frame(Type=names(x), Value=x))(F4_gesamt_sum)