我的问题是如何简化下面的代码。
我有一个包含两个(或更多)列的数据框,其中我对列中的所有值感兴趣,并且' a'列' b'有价值x。 由于x可能是一个或多个值,我想在所有可能的过滤器中构建一个命名列表。
所以,我是R的新手,我解决了这个问题,但我认为这不是最好的解决方案。
a <- c('a', 'b','c','d','e','f','g','h','i')
b <- c('aa', 'bb','cc')
ds <- data.frame(a, b)
func <- function(ds, target_col, query_col, value){
return (unlist(list(unique(as.vector(ds[ds[query_col] == value,][target_col][,1])))))
}
named_list <- list()
for (i in b){
named_list[[i]] <- func(ds, 'a', 'b', i)
}
答案 0 :(得分:0)
func
可以简化;以下是等效的,假设target_col
总是长度为1:
func <- function(ds, target_col, query_col, value){
return (unique(as.vector(ds[ds[query_col] == value, target_col])))
}
您可以使用lapply
功能
named_list2 <- lapply(setNames(nm = b), func, ds = ds, target_col = "a", query_col = "b")
其中setNames
创建一个命名向量,其名称与值相同; lapply
使用此向量中的名称输出命名列表。