当cv = 5时，为什么cross_val_predict仅返回单个预测数组

Question

当我跑步时

cross_val_predict(a_clf, X_train, y_train, cv=5)

我从中得到一个1d数组：

array([False, False,  True, ..., False, False, False])

每个折叠不应该有一系列的预测吗？

与

相似

cross_val_score(a_clf, X_train, y_train, cv=5)

返回5项数组。每次折叠一次。

Answer 1

return对您感兴趣的完整数据集进行了多次预测。您的数据集被分为update()个折叠，模型以k-1折叠进行训练，并预测产生保持保持并存储输出。有关详细信息，请参阅this answer on SO。