查询组合应该和不应该+提升

Question

我正在编写一个API，该API利用facet 向最终用户推荐产品，具体取决于他们的设置。在用户可以组合来自多个类别的过滤器的意义上，数据是多方面的。更重要的是，返回的结果不应该仅限于精确结果，而是根据查询得分返回X项列表。

数据是专有的，所以我将映射替换为基于任天堂的示例的真实字段，这样我们就可以在获得一些非常需要的Elasticsearch帮助时度过愉快的时光。

示例：用户正在寻找可以播放Mario和Luigi的游戏，但Bowser不应该播放。该游戏应该是SNES，不应该是NES：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
            "nested": {
            "score_mode" : "sum",
            "path": "players",
            "query": { "bool": {"must": [
              { "terms": { "players.name": ["Mario", "Luigi"] } }
            ]}}
          }
        },
        {
            "nested": {
            "score_mode" : "sum",
            "path": "console",
            "query": {"bool": {"must": [
              { "terms": { "console.name": ["SNES"] } }
            ]}}
          }
        },
        {
          "nested": {
            "score_mode" : "min",
            "path": "players",
            "query": {"bool": {"must_not": [
              { "terms": { "players.name": ["Bowser"] } }
            ]}}
          }
        },
        {
          "nested": {
            "score_mode" : "min",
            "path": "console",
            "query": {"bool": {"must_not": [
              { "terms": { "console.name": ["NES"] } }
            ]}}
          }
        }
      ]
    }
  }
}

结果：

"hits": [
      {
        "_index": "games",
        "_type": "game",
        "_id": "4aee02d4-6b83-11e8-8938-294f2d4dc7ef",
        "_score": 5,
        "_source": {
          "console": [
            {
              "name": "SNES"
            }
          ],
          "players": [
            {
              "name": "Luigi"
            },
            {
              "name": "Mario"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "games",
        "_type": "game",
        "_id": "4795963e-6b88-11e8-a4cb-732f847dc805",
        "_score": 5,
        "_source": {
          "console": [
            {
              "name": "NES"
            },
            {
              "name": "SNES"
            }
          ],
          "players": [
            {
              "name": "Mario"
            },
            {
              "name": "Luigi"
            },
            {
              "name": "Peach"
            },
            {
              "name": "Toad"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "games",
        "_type": "game",
        "_id": "800569c5-6b89-11e8-b27b-f7dae11d9bc9",
        "_score": 4,
        "_source": {
          "console": [
            {
              "name": "SNES"
            }
          ],
          "players": [
            {
              "name": "Mario"
            }
            {
              "name": "Bowser"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "games",
        "_type": "game",
        "_id": "13325f86-6b89-11e8-bfea-1fe5e2b5a461",
        "_score": 4,
        "_source": {
          "console": [
            {
              "name": "SNES"
            },
            {
              "name": "NES"
            }
          ],
          "players": [
            {
              "name": "Mario"
            },
            {
              "name": "Bowser"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "games",
        "_type": "game",
        "_id": "256d4dcb-6b86-11e8-b4e0-3fece057ccb0",
        "_score": 3,
        "_source": {
          "console": [
            {
              "name": "SNES"
            }
          ],
          "players": [
            {
              "name": "Mega Man"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "games",
        "_type": "game",
        "_id": "5bcda1fa-6b87-11e8-a411-e7f5fa3abcdd",
        "_score": 3,
        "_source": {
          "console": [
            {
              "name": "SNES"
            },
            {
              "name": "NES"
            }
          ],
          "players": [
            {
              "name": "Fox McCloud"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "games",
        "_type": "game",
        "_id": "e3020f5c-6b87-11e8-8cc6-87fc791a9c1a",
        "_score": 2,
        "_source": {
          "console": [
            {
              "name": "NES"
            }
          ],
          "players": [
            {
              "name": "Kid Icarus"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "games",
        "_type": "game",
        "_id": "48291645-6b83-11e8-a4cb-732f847dc805",
        "_score": 2,
        "_source": {
          "console": [
            {
              "name": "N64"
            }
          ],
          "players": [
            {
              "name": "James Bond"
            }
          ]
        }
      }
    ]

我对得分如何运作感到非常困惑。我已经在我的ES查询中看到了得分类型，但不知道如何使得负面命中排名更低。例如，在游戏13325f86-6b89-11e8-bfea-1fe5e2b5a461的情况下，为什么匹配2个底片和2个正片的游戏得分为4？

然后，如果我想提升某个类别，例如console，我就无法弄清楚如何使用terms来实现这一目标。