LSTM顺序模型，预测M15图表上的未来值一天

Question

Hello Stackoverflow成员，

我已经建立了外汇M15价值的LSTM Seuqential模型，特别是对于EURUSD对​​，其中typical_price作为价格类型。

现在，在设置并训练模型之后，我想预测，推断未来一天的typical_price。

在我的数据集中，我将数据作为训练和测试数据集（1920年值）从1日到30日一个月（2017年1月）。现在我想推断1月31日的价格。我无法真正解决模型喜欢的输入数据和形状，从1月30日的最后一个值推断出数据。

有人可以给我一个提示或解释 e.target.getAttribute is not a function 所需的功能作为输入值吗？

model.predict()

Answer 1

它假设是开放的，最高的，最低的价格，数量。因此，您可以预测某个假想日期的收盘价，或者您可以预测model.predict（X_test [30]）。但是代码中的一行很奇怪 - 你删除所有功能的行。我想知道X_train [0]是怎么样的。