不工作：Spark环境变量的编辑

Question

我使用以下内容在AWS上运行的emr v5.11.1集群中添加了一个spark作业步骤，使用python 3.6.5 boto3和spark 2.2.1：

myemr = boto3.client('emr',region_name=os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'])            
response = myemr.add_job_flow_steps(
            JobFlowId=my_emr_id,
            Steps=[
                {
                    'Name': key,
                    'ActionOnFailure': 'CONTINUE',
                    'HadoopJarStep': {
                        'Jar': 'command-runner.jar',
                        'Args': [
                            'spark-submit',
                            '--deploy-mode', 'cluster',
                            '--master', 'yarn',
                            '--conf',  'spark.yarn.appMasterEnv.my_password=sensitive_value',
                            '--conf',  'spark.redaction.regex=password',
                            '--class', 'com.myApp', 's3a://myjarurl.jar',
                            '-c', 's3a://s3bucket_myconfig_location',
                            '-w', 'myconfig.json',
                            '-e', 'prod',
                            '-n', 'demo'
                        ]
                    }
                }
            ]
        )

该步骤正常运行并且能够访问纱线环境变量。但是，日志或AWS EMR控制台的步骤选项卡不会编辑sensitive_value。我看到--conf，spark.yarn.appMasterEnv.my_password=sensitive_value显示在两者中。

我想要从日志和控制台中完全删除变量spark.yarn.appMasterEnv.my_password，或者用***之类的东西替换sensitive_value。

阅读apache spark doc https://spark.apache.org/docs/2.2.1/configuration.html我认为这样可行。感谢任何建议。