如何为每个不同的组执行LASSO回归并输出拟合值？

Question

我必须使用sklearn来执行套索回归并输出不同组的拟合值。我的样本按照我自己定义的索引分组到一堆三十个观察组中。当我使用＆＃34; groupby＆＃34;来跟随Lasso回归时：

pred=fullsample.groupby('indct').apply(lambda g: 
LassoLarsCV(cv=3,precompute=False).fit(g.iloc[:-1,0:899] 
,g.iloc[:-1,-2].predict([g.iloc[-1:,0:899]]))

但是，输出如下，并且不遵循按命令分组

indct
0   [-0.2824896155260734]
1   [-0.2824896155260734]
2   [-0.2824896155260734]
3   [-0.2824896155260734]
4   [-0.2824896155260734]