Question

我无法正确读取这个特定的Json文件作为Pandas Dataframe。我已经对其他JSON示例使用了类似的代码 - 这完全有效，但我需要一些帮助来理解这里可能出错的地方。

无法直接读取嵌套的“traits”并引发错误。实际表格如下：

import json 
import pandas as pd 
from pandas.io.json import json_normalize

with open("./assessment/0144209a-32ee-4114-bc69-9912dd3dde5c.json") as f:
    d = json.load(f)

df = json_normalize(d['results'])
df.head(10)

works_data = json_normalize(data=data['results'], record_path='traits')
works_data.head()

----------------------------------------------- ---------------------------- KeyError Traceback（最近一次调用   最后）in（）   ----＆GT; 1 works_data = json_normalize（data = data ['results']，record_path ='traits'）         2 works_data.head（）

C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib中\站点包\大熊猫\ IO \ JSON \ normalize.py   在json_normalize（data，record_path，meta，meta_prefix，record_prefix，   错误，sep）       257条记录。扩展（recs）       258    - ＆GT; 259 _recursive_extract（data，record_path，{}，level = 0）       260       261 result = DataFrame（records）

C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib中\站点包\大熊猫\ IO \ JSON \ normalize.py   in _recursive_extract（data，path，seen_meta，level）       233其他：       234 for obj in data：    - ＆GT; 235 recs = _pull_field（obj，path [0]）       236       237＃稍后重复元数据

C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib中\站点包\大熊猫\ IO \ JSON \ normalize.py   在_pull_field（js，spec）       180结果=结果[字段]       181其他：    - ＆GT; 182结果=结果[spec]       183       184返回结果

KeyError：'traits'

Answer 1

在变量名中看起来像一个小的语法错误。您在第11行中包含了数据而不是 d 。切换以下内容：

data=data['results']

对此：

data=d['results']

将嵌套的Json读入Pandas错误

1 个答案: