PyCharm没有为另一个numpy数组上的方法返回的numpy数组提出建议

Question

这是我在编辑器中的代码：

library(sqldf)

df <- data.frame("a" = c("8600000US01770" , "8600000US01937"),
             "b"= c("1,500+" , "-"),
             "c"= c("***" , "**"),
             "d"= c("(x)" , "(x)"),
             "e"= c("(x)" , "(x)"),
             "f"= c(992 , "-"))

write.csv(df, 'df_to_read.csv')  

# 'df_to_read.csv' looks like this:
"","a","b","c","d","e","f"
1,8600000US01770,1,500+,***,(x),(x),992
2,8600000US01937,-,**,(x),(x),-

Housing <- file("df_to_read.csv")
Housing_filtered <- sqldf('SELECT * FROM Housing', file.format = list(eol="\n"))

当我输入import numpy arr = numpy.random.randint(0, 2, size=10) walk = numpy.cumsum(arr) 时，PyCharm会建议我使用numpy方法：

然而，我走路并不是那么幸运：

为什么PyCharm没有建议步行方法，我该如何解决？

Answer 1

PyCharm仅在可以猜测类型或对函数本身进行注释时才显示正确的菜单。要解决此问题，您可以手动添加注释：

Python 3.6 / Pylint批注：

walk : numpy.array = numpy.cumsum(arr)

Python 2注释：

walk = numpy.cumsum(arr) # type:numpy.array

您还可以提供一个存根，以注释函数本身：

def cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) -> array:

有关更多详细信息，请参见https://www.jetbrains.com/help/pycharm/type-hinting-in-product.html