Question

Python的

scour可以很好地减少我使用matplotlib生成的SVG地图的大小。

但是，该文档仅描述了如何从CLI运行单个文件，标准：

scour -i input.svg -o output.svg

从Python脚本/我的Jupyter笔记本中运行它（在批处理模式下）的最佳方法是什么？

我成功地“创建”了下面的工作代码并优化了500个SVG让我满意。但我只是从testscour.py的位中复制了那些代码，我对此缺乏了解......

    from scour.scour import makeWellFormed, parse_args, scourString, scourXmlFile, start, run
    maps= os.listdir('C:\\Hugo\\Sites\\maps\\')
    for m in maps[:]:
        if afbeelding[-4:]=='.svg':
            inputfile = open('C:\\Hugo\\Sites\\maps\\' + m, 'rb')
            outputfile = open('C:\\Hugo\\Sites\\allecijfers\\static\\images\\maps\\' + m, 'wb')
            start(options, inputfile, outputfile)

相关问题（试图学习）：为了找到合适的可调用函数，分解像scour这样的模块的最佳方法是什么？（我不会在scour.py中找到函数start）或者我是否可以从上面的Python脚本调用CLI命令以便以批处理模式执行它？

Answer 1

我喜欢您的问题，因为它向我指出了testscour.py，非常感谢。

也就是说，代码导入首先要搜索，然后从您的地图文件夹中创建一个列表；然后逐个浏览列表，如果它是svg，则使用“开始”方法调用搜索。

所以工件是 start(options, inputfile, outputfile)

请注意，它需要一个打开的文件处理程序，通常使用“ with”。

玩得开心

Answer 2

要以编程方式使用 Scour，请先使用 PIP 安装它。

DECLARE @firstone INT; DECLARE @secondone INT; SELECT @firstone = count(*) FROM dbo.PID_Components_PROCESS_LINES WHERE ISOGEN_LINE_PROGRESS_ = 'C'; SELECT @secondone = count(*) FROM dbo.PID_Components_PROCESS_LINES WHERE PROJECT_NUMBER_ = 'PJ001234'; SELECT @firstone / @secondone AS resultthing SELECT @firstone /CAST(@secondone AS DECIMAL (9,2))

然后将此添加到您的代码中（使用您喜欢的任何名称）。

pip install scour

使用 from scour.scour import start as scour, parse_args as scour_args, getInOut as scour_io def scour_svg(infilename,outfilename): options = scour_args() options.infilename = infilename options.outfilename = outfilename // Set options here or accept defaults. (input, output) = scour_io(options) scour(options, input, output) if __name__ == '__main__': infilename = 'C:\\Users\\...\\svg_in.svg' outfilename = 'C:\\Users\\...\\svg_scoured.svg' scour_svg(infilename,outfilename) print('The END') 函数读入 SVG 文件，对其进行搜索，然后将其写入文件。

可以按照上面提供的 scour_svg 和 infilename 相同的方式在代码中调整选项。参考：-

https://github.com/scour-project/scour/wiki/Documentation
或者只是在命令提示符下执行 outfilename。

从脚本运行Python scour SVG优化器而不是CLI

2 个答案: