我使用的是戴尔服务器，配备2个Nvidia V100 GPU，Ubuntu 16.04，Tensorflow 1.7。
我想弄清楚何时调整图片大小。在ssd_mobilenet_v1_coco.config中，它有
image_resizer { fixed_shape_resizer { 身高：300 宽度：300 } }
我在很多很多图像上绘制了边界框，总共有10个类。图像大小不同，有些大，有些小。我对物体的检测表现非常糟糕。我尝试将一堆图像调整为300x300，然后重新绘制边界框，但这没有帮助，图像质量很差，缩放不正确。
我的问题是：在标记之前，我是否需要将图像缩放到300x300？如果我不这样做，SSD Mobilenet会调整大小，我的边界框不会排列，或者它们是否与图像一起适当调整大小？我不想在大图像上绘制边界框，然后在SSD Mobilenet调整大小时让它们不正确。
提前致谢。
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由于我不知道您如何学习SSD MobileNet，所以我无法真正回答您的问题。
我假设您想使用自己的数据集并将其转换为tfrecord，对吧？
最好的问候， 瓦茨拉夫