我希望使用流程中的最新可用项目完成camera.fov
请求。此流程特别聚合由actor生成并已由WebSocket单独使用的事件。
让我们说事件可以表示如下:
GET
我要做的第一件事就是创建一个final case class Event(id: String, value: Double)
,其中演员将推送事件和集线器,以便不同的客户可以独立接收这些事件:
SourceQueue
然后我能够创建一个actor,它可以将事件推送到val (queue, hub) =
Source.queue[Event](256, OverflowStrategy.dropHead).
toMat(BroadcastHub.sink(bufferSize = 256))(Keep.both).run()
并将queue
传递给通过WebSocket服务事件的服务:
hub
这种方法很好,同时也有多个消费者。
我接下来要做的是使用服务来消费extractUpgradeToWebSocket { upgrade =>
complete(upgrade.handleMessagesWithSinkSource(
inSink = Sink.ignore,
outSource =
hub.map(in => TextMessage(fmt.write(in).toString()))
))
}
中的事件,并生成每个ID的最新事件列表,通过hub
端点提供。
我尝试了几种方法来解决这个问题。我尝试的两种方法是:
GET
元素实际上,这是我尝试的最后一种方法。我注意到的奇怪(或者是它?)实际上没有记录任何内容(不应该记录通过last
组合器的东西吗?)。
使用这种方法的结果是log
总是latest
,因此响应总是为空。
null
我也尝试过类似的方法,使用"框"演员并将聚合管道传递给它,但效果是一样的。
final class Service(hub: Source[Event, NotUsed])(implicit s: ActorSystem, m: ActorMaterializer, t: Timeout) extends Directives with JsonSupport {
implicit private val executor = system.dispatcher
@volatile private[this] var latest: List[Event] = _
hub.
log("hub", identity).
groupBy(Int.MaxValue, { case Event(id, _) => id }).
map { case event @ Event(id, _) => Map(id -> event) }.
reduce(_ ++ _).
mergeSubstreams.
map(_.values.toList).
toMat(Sink.foreach(latest = _))(Keep.none).run()
val definition = get { complete(Option(latest)) }
}
元素这是我尝试采取的第一种方法。结果是响应挂起,直到达到超时并且Akka HTTP向浏览器返回500。
last
答案 0 :(得分:1)
ActorRef
作为接收器
您可以创建一个Actor
,使Map
id
的{{1}}保持Event
:
import scala.collection.immutable
object QueryMap
class MapKeeperActor() extends Actor {
var internalMap = immutable.Map.empty[String, Event]
override def receive = {
case e : Event => internalMap = internalMap + (e.id -> e)
case _ : QueryMap => sender ! internalMap
}
}
然后可以在Sink
中使用此引用,该BroadcastHub
将附加到object OnCompleteMessage
val system : ActorSystem = ???
val mapKeeperRef = system.actorOf(Props[MapKeeperActor])
val mapKeeperSink : Sink[Event, _] = Sink.actorRef[Event](mapKeeperRef, OnCompleteMessage)
:
Route
在路线中查询演员
我们现在可以创建一个Map
,它将使用指令查询地图管理员。但是,您必须决定如何将ResponseEntity
序列化为HttpResponse
的{{1}}:
val serializeMap : Map[String, Event] => ResponseEntity = ???
val route =
get {
onComplete( (mapKeeperRef ? QueryMap).mapTo[Map[String, Event]]) {
case Success(map) => complete(HttpResponse(entity=serializeMap(map))
case Failure(ex) => complete((InternalServerError, s"An error occurred: ${ex.getMessage}"))
}
}