如何根据pandas中的另一个更改数据框中的值？

Question

您好，  我有两个数据帧，我想在第一个数据帧中更改两个数据帧中具有相同ID的值， 假设我有：

df1 = [ID  price
       1     200
       4     300
       5     120
       7     230
       8     110
       9     90
       12    180]

和

df2 = [ID    price   count
       3       340     27
       4       60      10
       5       290     2]

替换后：

df1 = [ID  price
       1     200
       4     60
       5     290
       7     230
       8     110
       9     90
       12    180]

我的第一次尝试：

df1.loc[df1.ID.isin(df2.ID),['price']] = df2.loc[df2.ID.isin(df1.ID),['price']].values

但这不正确。

Answer 1

假设ID是索引（或可以设置为索引），那么您可以update：

In []:
df1.update(df2)
df1

Out[]:
    price
ID       
1   200.0
4    60.0
5   290.0
7   230.0
8   110.0
9    90.0
12  180.0

如果您需要set_index()：

df = df1.set_index('ID')
df.update(df2.set_index('ID'))
df1 = df.reset_index()