Question

我想制作一个如下图所示的条形图。如何使用Python 3.5在x轴上指定日期？

Answer 1

所以我尝试在下面的例子中尽可能多地复制轴值。

设置x-axis时可能需要了解的一些属性是：

类型（枚举：“ - ”|“线性”|“日志”|“日期”|“类别”）
  默认值：“ - ”
设置轴类型。默认情况下，通过查看迹线数据来图示尝试确定轴类型   它引用了相关的轴。

nticks（大于或等于0的整数）
  默认值：0
指定特定轴的最大刻度数。将选择实际的刻度数   自动小于或等于nticks。只有效果   如果tickmode设置为“自动”。

tick0（数字或分类坐标字符串）
设置此轴上第一个刻度的位置。与dtick一起使用。如果   轴type是“log”，那么你必须记录你的起始刻度   （例如，将起始刻度设置为100，将tick0设置为2）除外   当dtick =“L”时（有关详细信息，请参阅dtick）。如果轴type是   “date”，它应该是日期字符串，就像日期数据一样。如果轴type   是“类别”，它应该是一个数字，使用每个的比例   类别按顺序从零开始分配序列号   出现。

tickformat（字符串）
  默认值：“”
使用与Python中非常相似的d3格式化迷你语言设置刻度标签格式规则。   有关数字，请参阅：   https://github.com/d3/d3-format/blob/master/README.md#locale_format   对于日期，请参阅：   https://github.com/d3/d3-time-format/blob/master/README.md#locale_format   我们在d3的日期格式化程序中添加了一个项目：“％{n} f”表示小数秒   有n位数。例如，“2016-10-13 09：15：23.456”，带有tickformat   “％H~％M~％S.％2f”将显示“09〜15~23.46”

嘀嗒（角度）
  默认值：自动
设置刻度标签相对于水平方向的角度。例如，-90的tickangle绘制了勾号   垂直标签。

因此，这些属性设置为以下值。

type='date',
nticks=40,
tick0=86400000.0,
tickformat="%Y%m%d",
tickangle=-45,

请查看以下示例，如果您的问题已解决，请与我们联系！

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.offline as py_offline
import plotly.graph_objs as go
py_offline.init_notebook_mode()

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv")

trace_high = go.Bar(
                x=df.Date,
                y=df['AAPL.High'],
                name = "AAPL High",
                opacity = 0.8)


data = [trace_high]

layout = dict(
    title = "Manually Set Date Range",
    xaxis = dict(
        type='date',
        nticks=40,
        tick0=86400000.0,
        tickformat="%Y%m%d",
        tickangle=-45,
        range = ['2016-07-01','2016-07-31'])
)

fig = dict(data=data, layout=layout)
py_offline.iplot(fig, filename = "Manually Set Range")

Answer 2

如果您的数据位于带有日期列（'dat'）的数据框中，则首先需要将该列设为日期对象，然后将其作为索引。

df['dat'] = pd.to_datetime(df.['dat'])
df.index = pd['dat']
df['column name'].plot()

您还可以在绘制

之前对值进行排序

df.sort_value('dat')

如何使用Python 3在x轴上指定日期以生成条形图

2 个答案: