我应该numpy.random.binomial(100,0.5,1)还是numpy.random.binomial(1,0.5,100)然后求和？
答案 0 :(得分：0)
两者都应该有效，但第一个是最合乎逻辑且最有效的方法。第3个参数（size）角色主要是重复binomial(n,p)的度量，如果您想获得结果有效性的统计数据（例如，如果您获得binomial(100,0.5) = 45，那么它的可能性有多大得到这个结果（45）..）。请注意，在二项式函数的情况下，可以使用scipy.stats.binom