正则表达式删除破折号后的0

Question

我有一个数字的pandas数据帧列，它们之间都有一个短划线，例如：

  

＆＃34; 123-045＆＃34;

我想知道无论如何要删除破折号后的零，以使上面的例子为

  

＆＃34; 123-45＆＃34;

？是否可以将过程条件应用于整个列？

我使用for循环来检查破折号后面的每个数字，使用python字符串函数。但是行数很大，for循环需要永远。

Answer 1

尝试Series.str.replace方法，使用正则表达式(?<=-)0+删除0之后的-：

df = pd.DataFrame({'a': ["123-045"]})

df
#         a
#0  123-045

df.a.str.replace('(?<=-)0+', '')
#0    123-45
#Name: a, dtype: object

Answer 2

如果str是你的字符串，那么就可以这么简单：

str = re.sub("-.", "-", str)

或者使用pandas dataframe：

df = pd.DataFrame({'key': ["assa-dssd-sd"]})
print (df.key.str.replace("-.", "-"))