我试图使用R中的Stratification包中的strata.cumrootf函数。
strata_data<-strata.cumrootf(x=sort(population_data$Amount),CV=.05, Ls=6,certain=(nrow(population_data)-9):nrow(population_data))
当我分配此功能的结果时，我得到一个列表。如何获取代表实际样本的population_data的子集？
如果您希望看到这个问题附带的玩具数据集，请告诉我 - 我最初没有包含一个，因为我没有遇到错误，而是一个概念问题。如果你想要一个，我很乐意更新。
提前致谢！
编辑澄清：我知道我可以使用边界＆＃34; bh＆＃34;从列表中，将每个观测值分配给某个阶层，然后随机地从每个阶段中拉出指定数量的观测值，但这似乎是一种非常笨重的方式。还有更好的办法吗？