Python：使用OpenCV进行文本识别的字母修复

时间：2018-06-15 18:48:29

标签： python opencv

我正在尝试修复图像包含的字母，每个字母从中间分成两半。

原始图像

enter image description here

应用以下代码后：

gray = cv2.cvtColor(cropped_bot, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

new_img = ((gray >= 230)*255).astype('uint8')    

bottom_image =  255-new_img

我得到这张图片 enter image description here

我的问题是修复将字母分成两部分的行。

我试过了adaptiveThreshold 

cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 15, 2)

但它没有帮助。我怎么解决这个问题

1 个答案:

答案 0 :(得分：2)

以下是您可以遵循的几个步骤：

  • 在灰度图像上执行Otsu阈值
  • 使用内核
    • 应用形态关闭操作

代码： 

ret, thresh1 = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('thresh1', thresh1)

enter image description here 

k = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]], np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(thresh1, cv2.MORPH_CLOSE, k)
cv2.imshow(closing, closing)

enter image description here

UPDATE：

k1 = np.ones((3, 3), np.uint8)
erosion = cv2.erode(closing, k1, iterations = 1)
cv2.imshow(erosion, erosion)

enter image description here

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