dropna不起作用：原因可能是什么

Question

我尝试将所有na值放在一列＆＃39; Filmname中

这是我的代码

import pandas as pd
df = read.csv....

df.dropna(subset=['Filmname'], inplace=True)
df.head()

但不会丢弃这些值。为什么？ （见截图上的结果）

Answer 1

默认情况下，＆＃34; na＆＃34; NaN不会将pandas.read_csv视为NaN。

您可以通过na_values参数手动将其添加为df = pd.read_csv('file.csv', na_values=['na']) 字符串：

import

根据docs：

  

na_values ：scalar，str，list-like或dict，默认无

     

要识别为NA / NaN的其他字符串。如果dict通过，具体   每列NA值。默认情况下，将解释以下值   作为NaN：''，'＃N / A'，'＃N / A N / A'，'＃N'，' - 1。＃IND'，' - 1。＃QNAN'，' - 'N'，   '-nan'，'1。＃IND'，'1。＃QNAN'，'N / A'，'NA'，'NULL'，'NaN'，'n / a'，'nan'，   “NULL”。

Answer 2

看起来这个截图中你的值不是“NaN”或者是一些真正的错误，而是一个解析后的字符串，其值为“na”。

为了在此列中过滤掉具有此值的行，您可以使用条件简单地引用df，而不是使用dropna：

df = pd.read_csv(...)
filtered_df = df[df['Filmname'] != 'na']

内部条件可能是任何内容，请参阅this guide作为开始