我有一个机器学习算法来检测主题是否出现在文档中。该算法首先将针对文档的相关关键短语解码的特征向量返回到主题;其次，该算法将特征向量应用于训练模型，以确定文档是否包含主题。
问题是：使用特征向量，如何在文档中搜索以找出有助于该主题的段落？
以下是特征向量的示例：分数由tf-idf vectorizor生成。
[[＆＃39; list＆＃39;，＆＃39; 0.540320306410993＆＃39;]，[＆＃39;商店定位器＆＃39;， ＆＃39; 0.24341085804857815＆＃39;]，[＆＃39;定位器＆＃39;，＆＃39; 0.24341085804857815＆＃39;]，[＆＃39;页面＆＃39;， ＆＃39; 0.546535059695002＆＃39;]，[＆＃39;选择＆＃39;，＆＃39; 0.15629186365106215＆＃39;]，[＆＃39;显示＆＃39;， ＆＃39; 0.5161671790502559＆＃39;]]