我正在使用uhopper/hadoop
泊坞窗图片来创建纱线群集。我有3个节点,每个节点有64GB RAM。我添加了配置。我给了32GB
到纱线。因此总簇内存为96GB。
- name: YARN_CONF_yarn_scheduler_minimum___allocation___mb
value: "2048"
- name: YARN_CONF_yarn_scheduler_maximum___allocation___mb
value: "16384"
- name: MAPRED_CONF_mapreduce_framework_name
value: "yarn"
- name: MAPRED_CONF_mapreduce_map_memory_mb
value: "8192"
- name: MAPRED_CONF_mapreduce_reduce_memory_mb
value: "8192"
- name: MAPRED_CONF_mapreduce_map_java_opts
value: "-Xmx8192m"
- name: MAPRED_CONF_mapreduce_reduce_java_opts
value: "-Xmx8192m"
- name: YARN_CONF_yarn_nodemanager_resource_memory___mb
value: "32768"
最大应用程序主资源为10240 MB。我运行了5个火花作业,每个3 GB驱动程序内存,2个作业从未进入RUNNING状态,因为10240MB。我无法充分利用我的硬件。
如何增加Max Application Master Resources内存?
答案 0 :(得分:2)
我希望,我找到答案,如果您更改yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent
,那么 Max Application Master Resources 将会更改。以下是来自 docs.hortonworks.com
让我知道它是否有效。
答案 1 :(得分:1)
要更改最大应用程序主资源,您必须更改yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent
的百分比,默认情况下为0.2,即分配给Yarn的内存的20%。
如果我没看错,则YARN的总内存为10240 MB(10GB),如果Application Master可以使用的最大百分比为20%,则它将分配给AM 2GB。
现在,如果您想为应用程序主服务器分配更多的内存,则只需增加百分比即可。但是建议您的AM百分比不要超过0.5。希望现在可以清楚地说明这一点。