Question

我有两个名为master_registry.csv和master_reference.csv的CSV文件。通过使用这些CSV，我创建了一些名为＆＃39; df＆＃39;和＆＃39; df2＆＃39;。通过结合那些＆＃39; df＆＃39;和＆＃39; df2＆＃39;数据框我创建了一个名为＆＃39; new_df＆＃39;的新数据框。问题是我想找到一个值在这个＆＃39; new_df＆＃39;数据框。但是，当我试图得到结果时，它给了我一个错误。

这是代码

    # reading csv from the directory
    df = pd.read_csv('application/master_registry.csv')
    df2 = pd.read_csv('application/master_reference.csv')

    # filtering some selected columns form the csv
    df = df.filter(items=['Master_ID', 'Provider First Name', 'Provider Middle Name', 'Provider Last Name (Legal Name)', 'Provider Credential Text', 'Provider Gender Code','Provider License Number State Code_1',
                    'Provider Business Practice Location Address City Name'])

    # creating new data frame with "full name" column
    df['Full_Name'] = df[['Provider First Name', 'Provider Last Name (Legal Name)']].apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)

    new_df = df.set_index('Master_ID').join(df2.set_index('Master_ID'))

    # selecting rows according to the external values
    main = new_df[(new_df['Master_ID']==master_id)]
    print(main.values.tolist())

当我尝试上面的代码时，它给了我这个错误。

C：\用户\ ChampsoftWK26 \ ENVS \ jerich_core \ lib中\站点包\大熊猫\核心\ ops.py：1164： FutureWarning：元素比较失败;返回标量相反，但将来会进行元素比较 result =方法（y） [2018-06-15 14：36：07,148] app中的错误：/ search / manual / results / by_npi [POST]的异常 Traceback（最近一次调用最后一次）：文件＆＃34; C：\ Users \ ChampsoftWK26 \ Envs \ jerich_core \ lib \ site-packages \ flask \ app.py＆＃34;，第2292行，在wsgi_app中 response = self.full_dispatch_request（）文件＆＃34; C：\ Users \ ChampsoftWK26 \ Envs \ jerich_core \ lib \ site-packages \ flask \ app.py＆＃34;，第1815行，在full_dispatch_request中 rv = self.handle_user_exception（e）文件＆＃34; C：\ Users \ ChampsoftWK26 \ Envs \ jerich_core \ lib \ site-packages \ flask \ app.py＆＃34;，第1718行，在handle_user_exception中重新加注（exc_type，exc_value，tb）文件＆＃34; C：\ Users \ ChampsoftWK26 \ Envs \ jerich_core \ lib \ site-packages \ flask_compat.py＆＃34;，第35行，重新加入提高价值文件＆＃34; C：\ Users \ ChampsoftWK26 \ Envs \ jerich_core \ lib \ site-packages \ flask \ app.py＆＃34;，第1813行，在full_dispatch_request中 rv = self.dispatch_request（）文件＆＃34; C：\ Users \ ChampsoftWK26 \ Envs \ jerich_core \ lib \ site-packages \ flask \ app.py＆＃34;，第1799行，在dispatch_request中 return self.view_functionsrule.endpoint 文件＆＃34; C：\ Users \ ChampsoftWK26 \ Desktop \ Jericho_v0.0.7 \ application \ routes.py＆＃34;，第41行，在search_manual_results_by_npi中 info = hub.process_search_by_npi（npi）文件＆＃34; C：\ Users \ ChampsoftWK26 \ Desktop \ Jericho_v0.0.7 \ application \ hub.py＆＃34;，第152行，在process_search_by_npi中打印（new_df [＆＃39; Client_Reference_ID＆＃39;] == NPI）文件＆＃34; C：\ Users \ ChampsoftWK26 \ Envs \ jerich_core \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ ops.py＆＃34;，第1253行，包装中 res = na_op（值，其他）文件＆＃34; C：\ Users \ ChampsoftWK26 \ Envs \ jerich_core \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ ops.py＆＃34;，第1166行，在na_op中引发TypeError（＆＃34;无效的类型比较＆＃34;） TypeError：无效的类型比较 127.0.0.1 - - [15 / Jun / 2018 14:36:07]＆＃34; POST / search / manual / results / by_npi HTTP / 1.1＆＃34; 500 -

new_df就像这样

             Provider First Name         ...         Client_Reference_ID
Master_ID                             ...                            
1                     WILLIAM         ...                  1588667638
2                     RICHARD         ...                  1114920261
3                   FRANCISCO         ...                  1861495814
4                        ERIC         ...                  1306849336
5                     RICHARD         ...                  1326041476
6                      GHAITH         ...                  1770586828
7                      TREVOR         ...                  1124021274

Answer 1

您需要按索引获取行，请尝试以下操作：

 main = new_df.loc[[master_id]]

例如

new_df.loc[[2]]

返回

             Provider First Name     Client_Reference_ID
Master_ID                                                      
2                 RICHARD                 1114920261

Answer 2

似乎Master_ID是您的索引。在这种情况下，这应该有效：

'your id' in new_df.index

如果索引存在，则会提供true或false。

或者将其转换为列，然后继续使用您的代码：

new_df['Master_ID'] = df.index
main = new_df[(new_df['Master_ID']==master_id)]

如何搜索值是否在数据框内

2 个答案: