Python集：difference（）vs symmetric_difference（）

Question

python sets 中的差异（）和 symmetric_difference（）方法有什么区别？

Answer 1

两组（或一组事物）之间的差异与算术差异并不完全相同。

将上面的两组（蓝色和绿色）视为彼此相交的两组或圆形。黄色部分是交集，属于两个集合。

现在考虑从蓝调减去绿色得到的集合应该有什么。应该有绿色吗？不会。它的蓝色不是绿色（或逻辑上不是黄色）。 反之亦然。

因此，您可以从一组或另一组中获取项目，但不能从两者中获得。我想向您介绍，我的小朋友，对称差异。会给您蓝色和绿色，但不会给黄色。

>>> a = {1,2,3}
>>> b = {1,4,5}
>>> a - b       ## asymmetric difference
{2, 3}
>>> b - a       ## asymmetric difference
{4, 5}
>>> a ^ b       ## symmetric difference
{2, 3, 4, 5}

不对称差异取决于您对a和b的处理方式，或者以什么顺序进行比较。以一种获得一件事的方式来看待它，以一种获得另一件事的方式来看待它。根据定义，不对称差异与您以何种方式看待它无关。

注意。这类似于XOR的行为。因此，操作员选择了python语言。如果您给^编号，它也可用作二进制XOR。

Answer 2

如果设置a和b

a - b

a中的所有内容都不在b中。

>>> a = {1,2,3}
>>> b = {1,4,5}
>>> 
>>> a - b
{2, 3}
>>> b - a
{4, 5}

a.symmetric_difference(b)是恰好一组中的所有元素，例如a - b和b - a的结合。

>>> a.symmetric_difference(b)
{2, 3, 4, 5}
>>> (a - b).union(b - a)
{2, 3, 4, 5}

Answer 3

每https://www.programiz.com/python-programming/methods/set/symmetric_difference：

  

两组A和B的对称差异是一组元素   它们位于A组或B组中，但不在两组中。

然而，差异当然是不言自明的。