Question

我很难理解如何最好地管理python包以获取AWS lambda函数的压缩。

在我的项目文件夹中，我有许多.py个文件。作为构建过程的一部分，我将它们压缩并使用AWS API创建和发布我的lambda函数，该函数提供zip文件作为该调用的一部分。

因此，我相信我需要在项目文件夹中拥有lambda所依赖的所有包。

考虑到这一点，我打电话给pip如下：

pip install -t . tzlocal

这似乎填满了我的项目文件夹中的大量内容，我不确定是否需要将所有内容压缩到我的lambda函数部署中，例如。

.\pytz
.\pytz-2018.4.dist-info
.\tzlocal
...
...

第一个问题 - 所有这些东西都需要压缩到我的lambda中吗？

如果没有，我如何获得一个包，只提供我需要进入我的zip文件的位？

来自.Net / Node背景 - 与前者我NuGet我的包进入一个很好的packages文件夹，只包含我需要的.dll文件，然后我引用到我的项目中

如果我做需要所有这些文件，那么有办法将它们“放”到更整洁的地方 - 比如在包文件夹中吗？

最后，有没有办法只下载我真正需要的二进制文件？我在这里看到的问题是，Lambda函数需要与我在桌面开发环境（Windows）上使用的二进制文件不同的二进制文件，因此不确定如何解决该问题。

Answer 1

例如numpy使用的二进制库应该在AWS Linux上编译以处理lambda。我发现本教程很有用（https://serverlesscode.com/post/deploy-scikitlearn-on-lamba/）。甚至有更新版本的它使用docker容器，所以你不需要EC2实例进行编译，你可以在本地做所有事情。

至于软件包：AWS文档说要将所有内容安装到根目录，但您可以将它们全部安装在./packages目录中，如果lambda处理程序代码

，则将其附加到开头的路径中

import os
import sys

cwd = os.getcwd()
package_path = os.path.join(cwd, 'packages')
sys.path.append(package_path)

AWS lambda函数的Python包管理

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