如何在pandas中正确导入数字数据00作为前缀？

Question

我的数据集示例包含00544， 0 501 1 544 Name: VALUE, dtype: int64

作为数据框导入后，它变为如下所示

ListView

Answer 1

假设这是邮政编码，那么nchar应该等于5

df.v.astype(str).str.rjust(5,'0')
Out[101]: 
0    00501
1    00544
Name: v, dtype: object

Answer 2

使用zfill：

df['Col'] = df['Col'].astype(str).str.zfill(5)

Answer 3

如前所述，如果您正在从文件src="images/banner.jpg"$1>\n<img src="images/new-banner.jpg">中读取，那么在给定列中您有前导0，您可以考虑使用

进行阅读

data.csv