我看到很多对RDD的引用，但没有真正使用PySpark的数据帧。我认为像下面这样的东西会让我得到我需要的东西，但它只返回一些通用信息。
df.rdd.toDebugString()
物理解释计划有相当多的信息，但我希望有一些东西可能更清洁，如果它可用。我想保存这些信息以供参考。
我确定我没有提供足够的信息，所以请告诉我我可以提供的其他详细信息，我会这样做。
toDebugString调用输出的示例：
b'（3）MapPartitionsRDD [10] at javaToPython at NativeMethodAccessorImpl.java：0 [] \ n | MapPartitionsRDD [9]在NativeTethodAccessorImpl.java的javaToPython中：[0] MapPartitionsRDD [8]在NativeMethodAccessorImpl.java的javaToPython：0 [] \ n | FileScanRDD [7]在NativeTethodAccessorImpl.java的javaToPython：0 []'
感谢您的投入！