Pandas Pivot - 交换'列'和'价值'

Question

我有一个基于以下代码的工作轴：

pd.pivot_table(df,
index=["row_a","row_b"], 
columns=["col_a"],
values=["metric_a", "metric_b"],
aggfunc={"metric_a":np.max, "metric_b":np.sum})

基于该代码，我正确地收到以下输出。

但是，我想基本上将列与指标交换以接收以下输出。这可能吗？

Answer 1

我认为您需要的是在初始数据透视后调用pandas.DataFrame.swaplevel，然后对列进行排序以将顶层分组（level = 0）：

# Assuming df holds the result of the pivot
df.swaplevel(0, 1, axis=1).sort_index(axis=1)