Question

目前我的代码设置如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.close('all')

nSub = 17
nMonths = 12
nYears=16

datalist = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q']

DATA   = np.random.rand(nSub,nMonths,nYears)
DATA1  = np.random.rand(nSub,nMonths,nYears)

DIFF = DATA  - DATA1

fig, ax = plt.subplots (nrows=1, ncols=1)

for imonth in range(12):
    x = imonth + 1
    x_sub = np.linspace(x-0.5, x+0.5, nSub) 

    for isub in range(len(datalist)):
        x_plot = np.ones((nYears,), dtype=np.float32)*x_sub[isub]
        y_plot = DIFF[isub, imonth, :]
        ax.scatter(x_plot, y_plot, label=datalist[isub]) 
        ax.set_xticks(np.arange(1.0, 12.+1, 1.0))
plt.legend()
plt.show()

其图形如下所示： tutorial

x轴表示月（nMonths），散点图是16个月（n年）每月重复17个不同的数据集（nSub）。

我遇到的问题是我不知道如何正确地分配散点图颜色，这些颜色每月只会使用相同颜色的数据集（isub）中的每个数据集着色（对于所有nYears，相同的颜色）每个人都。）

这意味着，每一个＆＃39; a＆＃39;每月会有相同的颜色。最后，我的图例中只有17种（nSub）颜色和相同数量的元素。

我该如何解决这个问题？

Scatterplot图例 - 循环中的颜色条？

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