将数据帧转换为数据集的方式为[T]

Question

我按如下方式定义类：

class AbnormalSim2(Cust_Id:String,Trx_Dt:String,Cur_Bns_Bal:String){
  @BeanProperty var Cust_Id1:String = _
  @BeanProperty var Trx_Dt1:String = _
  @BeanProperty var Cur_Bns_Bal1:BigDecimal = _
}

然后，

import spark.implicits._
implicit val mapEncode1r =    org.apache.spark.sql.Encoders.kryo[AbnormalSim2]
abnormal.select("Cust_Id","Trx_Dt","Cur_Bns_Bal").as[AbnormalSim2].show

出现错误

org.apache.spark.sql.AnalysisException：尝试将struct映射到Tuple1，但由于字段数不对齐而失败。

然后我按如下方式定义类：

case class AbnormalSim(){
  @BeanProperty var Cust_Id:String = _
  @BeanProperty var Trx_Dt:String = _
  @BeanProperty var Cur_Bns_Bal:BigDecimal = _
}

import spark.implicits._
abnormal.select("Cust_Id","Trx_Dt","Cur_Bns_Bal").as[AbnormalSim].show

成功

我的问题是当我们使用.as [T]将数据帧转换为数据集时T必须是“case class”，Must T是“case class”吗？