因子列上group_by的性能

Question

我有一个严重的性能问题，操作相当简单。事实上，即使经过几个小时的运行代码，我也根本得不到任何结果。

我的数据框由10个变量的大约400k记录组成。该操作的代码是：

"abo": {
    "name": "TestAbo",
    "price": 25
}

其中X1-X4是所有因素（1600 - 5600级）。问题可能是我的ID变量也是一个因素（184573水平）？如果是这样，我该如何解决这个问题呢？我在数据框中使用了类似的代码，其中ID是一个i​​nt并且工作正常。

然而，由于我当前的数据集无法更改为a2 <- dat %>% group_by(X1,X2,X3,X4) %>% summarise(a = length(unique(ID))) ，因此更改为int似乎没有意义。有人有答案吗？