我从源代码安装了Tensorflow 1.9.0。
conda create -n tensorflow python = 2.7
source activate tensorflow
pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
（tensorflow）usename @ lab：$ pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 处理 /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 要求已经满足：protobuf＆gt; = 3.4.0 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（3.6.0）要求已经满足： astor> = 0.6.0 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（0.6.2）要求已经满足： backports.weakref＆gt; = 1.0rc1 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（1.0.post1）要求已经满足： setuptools＆lt; = 39.1.0 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（39.1.0）要求已经满足：转入 /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（0.31.1）要求已经满足： mock＆gt; = 2.0.0 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（2.0.0）要求已经满足： enum34＆gt; = 1.1.6 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（1.1.6）要求已经满足： gast＆gt; = 0.2.0 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（0.2.0）要求已经满足： termcolor＆gt; = 1.1.0 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（1.1.0）要求已经满足： absl-py> = 0.1.6 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（0.2.2）要求已经满足： 6> = 1.10.0 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（1.11.0）要求已经满足： tensorboard＆lt; 1.9.0，＆gt; = 1.8.0 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（1.8.0）要求已经满足： grpcio＆gt; = 1.8.6 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（1.12.1）要求已经满足： numpy＆gt; = 1.13.3 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorflow == 1.9.0rc0）（1.14.5）要求已经满足： funcsigs＆GT; = 1; python_version＆lt; ＆＃34; 3.3＆＃34;在 /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 mock＆gt; = 2.0.0-＆gt; tensorflow == 1.9.0rc0）（1.0.2）要求已经 满意：pbr＆gt; = 0.11 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 mock＆gt; = 2.0.0-＆gt; tensorflow == 1.9.0rc0）（4.0.4）已经要求了 满意：漂白== 1.5.0 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorboard＆lt; 1.9.0，＆gt; = 1.8.0-＆gt; tensorflow == 1.9.0rc0）（1.5.0）要求 已满意：期货＆gt; = 3.1.1; python_version＆lt; ＆＃34; 3＆＃34;在 /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorboard＆lt; 1.9.0，＆gt; = 1.8.0-＆gt; tensorflow == 1.9.0rc0）（3.2.0）要求 已满意：降价＆gt; = 2.6.8 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorboard＆lt; 1.9.0，＆gt; = 1.8.0-＆gt; tensorflow == 1.9.0rc0）（2.6.11）要求 已满意：werkzeug＆gt; = 0.11.10 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 张量板＆lt; 1.9.0，＆gt; = 1.8.0-＆gt; tensorflow == 1.9.0rc0）（0.14.1）要求 已满意：html5lib == 0.9999999 in /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages（来自 tensorboard＆lt; 1.9.0，＆gt; = 1.8.0-＆gt; tensorflow == 1.9.0rc0）（0.9999999） 安装收集的软件包：tensorflow已成功安装 tensorflow-1.9.0rc0
Python 2.7.15 | Anaconda custom（64位）| （默认，2018年5月1日， 23:32:55）[GCC 7.2.0]关于linux2 Type＆＃34; help＆＃34;，＆＃34; copyright＆＃34;，＆＃34; credits＆＃34;要么 ＆＃34;许可证＆＃34;了解更多信息。
导入tensorflow Traceback（最近一次调用最后一次）：文件＆＃34;＆＃34;，第1行，在ImportError中：没有名为tensorflow的模块
（tensorflow）usename @ lab：$ pip show tensorflow名称： tensorflow版本：1.9.0rc0摘要：TensorFlow是一个开源的 每个人的机器学习框架。主页： official web作者：Google Inc.作者电子邮件： opensource@google.com许可证：Apache 2.0位置： /home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages 需要：protobuf，astor，backports.weakref，setuptools，wheel，mock， enum34，gast，termcolor，absl-py，six，tensorboard，grpcio，numpy 需要逐：
那么，为什么我可以导入tensorflow？ 提前谢谢！
Ubuntu 16.04 CUDA：9.1 cudnn：7.0.5
答案 0 :(得分：0)
您确定使用pip 2.7进行安装吗？如果你没有指定它可能已经安装了更新版本的python，从而导致预期的2.7模块不存在。
答案 1 :(得分：0)
在anaconda中，您可以使用anaconda导航器来安装软件包。只需转到“环境和root”，然后在下拉框中选择“未安装”。从那里您可以选择tensorflow并安装它。我认为，从您可能不再需要该日期的日期来看，也许其他人可以使用该信息。