我有一个配置为Gremlin（图形）API的Azure CosmosDB帐户。它是一个相当大的图形，~100k节点和~1M边缘。
然后，我想将它加载到Spark（Python）。我知道Gremlin API不适合这个...所以我通过两个SQL查询来做，一个用于获取顶点，另一个用于边缘。 （Q1）这确实是最佳做法吗？
在Spark中处理图形之后，我需要更新现有节点/边缘的一些属性，并生成新的节点/边缘。 （ Q2）将其保存回我的CosmosDB帐户的最佳方法是什么？我尝试了SQL API，但我注意到，我还需要设置私有属性以添加像_etag这样的新记录，_rid。我应该为这些属性生成随机值吗？