Question

我有一个.txt文件，其中包含每天BTC的平均价格。以下是btc.txt的内容：

Date,Price
"Jun 06, 2018",7639.970
"Jun 05, 2018",7567.330
"Jun 04, 2018",7618.500
"Jun 03, 2018",7676.170
"Jun 02, 2018",7590.080
"Jun 01, 2018",7521.070
"May 31, 2018",7450.160
...

我有一个日期列表，我想在列表中找到每个日期的平均BTC值，所以我尝试了这段代码：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv("btc.txt")
dates = calculating_date() #my list of dates 

initial_p = []
for item in dates:
    if(item != "N/A"):
        print (df[df["Date"] == item]["Price"])
        initial_p.append(df[df["Date"] == item]["Price"])
    else:
        initial_p.append(item)

然而，当我运行它时，我明白了：

...
Name: Price, dtype: float64
111    9827.36
Name: Price, dtype: float64
48    8226.79
Name: Price, dtype: float64
16    8470.66
Name: Price, dtype: float64
26    8747.22
Name: Price, dtype: float64
68    7030.98

而不是：

我可以在代码中更改哪些内容以实现上述结果？

Answer 1

要获得您可以做的价值：

df[df["Date"] == item]["Price"].values[0]

在python3中读取txt文件

1 个答案: