在不同的灯头处检测车牌

Question

我正在用Java编写一个程序，可直接从摄像机输入检测车牌。我使用OpenCV来应用自适应阈值，找到轮廓，并检查每个轮廓的尺寸以确定它是否是板。这非常有效，但是在根据一天中的时间进行自适应阈值处理时，我必须手动更改adaptiveThreshold方法的C常量参数。例如，如果我在夜间白天使用相同的常量，则生成的二进制图像没有白色部分，因此未检测到轮廓。我想知道是否有办法以某种方式根据亮度和/或对比度确定C常数，以便在应用阈值时，板被检测为任何物体中的轮廓。如果有帮助，我可以发布代码。

提前致谢。

Answer 1

如果您知道与黑色像素相比有多少白色像素，则可以动态计算阈值。例如，让我们假设您希望二进制图像为80％白色和20％黑色。然后，您可以计算阈值，以便满足这些条件。

另一种方法是随着时间的变化凭经验改变阈值。这至少要求您的系统可以访问时间，最好是日期。