python解释器在哪里适合Tensorflow运行时体系结构？

Question

根据Tensorflow architecture page，下图说明了Tensorflow运行时体系结构的一般体系结构。 C API将不同语言的用户级代码与核心运行时分开。

python解释器如何适应图片？与Tensorflow运行时并行？

Answer 1

C API上面的大多数部分都是用Python实现的。您可以使用Python解释器运行这些部分。

更详细地说，C API及以下，基本上只是一个库。您可以使用不同语言的库。对于培训，您通常使用Python（所有tf。* API），它使用Python解释器运行。对于推理，通常使用Java或C ++。在这种情况下，不需要Python解释器。