Question

我的数据如下：

round <- c(rep("A", 3), rep("B", 3))
experiment <- rep(c("V1", "V2", "V3"), 2)
results <- rnorm(mean = 10, n = 6)

df <- data.frame(round, experiment, results)

> df
  round experiment   results
1     A         V1  9.782025
2     A         V2  8.973996
3     A         V3  9.271109
4     B         V1  9.374961
5     B         V2  8.313307
6     B         V3 10.837787

我有一个不同的数据集将与此合并，round和experiment的每个组合都是唯一的行值，即"A_V1"。所以我真正想要的是一个变量name，它将两列连接在一起。然而，在dplyr中这比我预期的要困难得多。我试过了：

name_mix <- paste0(df$round, "_", df$experiment)
new_df <- df %>%
  mutate(name = name_mix) %>%
  select(name, results)

但我得到了错误Column name must be length 1 (the group size), not 6。我还尝试了cbind(df, name_mix)的简单base-R方法，但收到了类似的错误，告诉我df和name_mix的大小不同。我做错了什么？

Answer 1

您可以使用unite

中的tidyr功能

require(tidyverse)

df %>% 
  unite(round_experiment, c("round", "experiment"))

  round_experiment   results
1             A_V1  8.797624
2             A_V2  9.721078
3             A_V3 10.519000
4             B_V1  9.714066
5             B_V2  9.952211
6             B_V3  9.642900

Answer 2

如果您正在寻找新变量

，这应该可以解决问题

library(tidyverse)

round <- c(rep("A", 3), rep("B", 3))
experiment <- rep(c("V1", "V2", "V3"), 2)
results <- rnorm(mean = 10, n = 6)

df <- data.frame(round, experiment, results)
df

df <- df %>% mutate(
  name = paste(round, experiment, sep = "_")
)

Answer 3

另一种解决方案可能是在stringi包中使用stri_join函数。

library(stringi)
df$new = stri_join(df$round,df$experiment,sep="_")

Answer 4

您也可以尝试以下方法：

library(tidyr)
library(dplyr)
df = df %>% 
   unite(combined, round, experiment, sep = "_", remove = FALSE)

输出将是：

combined round experiment   results
 A_V1     A         V1      10.152329
 A_V2     A         V2      10.863128
 A_V3     A         V3      10.975773
 B_V1     B         V1       9.964696
 B_V2     B         V2       9.876675
 B_V3     B         V3       9.252936

这将保留您的原始列。

在dplyr中连接两个文本列

4 个答案: