Question

我使用pandas库时很新，我还不熟悉数据帧。我试图通过使用dataframe1中的列值将数据列添加到dataframe1，使用此值作为dataframe2的索引，并获取相应的值

我有两个数据帧：

df1 = pandas.DataFrame({'customer' : pd.Series([28, 28, 29, 30],
                                     index=['0', '1', '3', '4']),
                        'store' : pd.Series([14, 14, 14, 22], 
                                  index=['0', '1', '3', '4'])})

df2 = pandas.DataFrame({'value': pd.Series([6, 7, 8], 
                                 index=[0, 1, 2]),
                         'store': pd.Series([14, 14, 22], 
                                  index=[0,1, 2])})

df2.groupby(['store']).agg({'Value':[sum]})

我的目标是在df1中添加一个包含＆＃39;值的列。当＆＃39;存储＆＃39;在对应于值df2的索引中值df1

期待输出：

df3 = {'customer' : pd.Series([28., 28., 29., 30.], index=['0', '1', '3', '4']),
'store' : pd.Series([14, 14, 14, 22], index=['0', '1', '3', '4']),
'value' : pd.Series([6, 6, 6, 8], index=['0', '1', '3', '4']}

我试过了：

for index, row in df1.iterrows():
    df1['Values'] = df2.loc[row['store']]

但是我得到TypeError：插入列的不兼容索引与帧索引

for index, row in df1.iterrows():
    df1['Values'] = df2.loc[pd.Index(row['store'])]

但我得到一个TypeError：

Index(...) must be called with a collection of some kind, 'int' was passed

非常感谢你的帮助，我真的很挣扎

Answer 1

让我们更改您的groupby语句以创建add_index( :pictures, "(metadata->>'Year')", name: "index_pictures_on_metadata_year" )并使用CREATE INDEX "index_pictures_on_metadata_year" ON "pictures" ((metadata->>'Year'))：

pd.Series

输出：

map

Answer 2

对于我来说，在将df2聚合为唯一的store值后，这对我有用：

df1['value'] = [int(df2[df2.store==s].value) for s in df1.store]

Answer 3

你只需要：

df1.merge(df2.reset_index(), how='left', on=['store'])

输出：

  customer  store   value
0   28       14      13
1   28       14      13
2   29       14      13
3   30       22       8

通过将另一个数据帧与多对一关系匹配来创建新列的数据框

3 个答案: