[this is tail of my DataFrame for around 1000 entries][1]
Open Close High Change mx_profitable
Date
2018-06-06 263.00 270.15 271.4 7.15 8.40
2018-06-08 268.95 273.00 273.9 4.05 4.95
2018-06-11 273.30 274.00 278.4 0.70 5.10
2018-06-12 274.00 282.85 284.4 8.85 10.40
我必须整理某些日期的条目,例如,每个月的25日。
答案 0 :(得分:0)
我认为DatetimeIndex.day
需要boolean indexing
:
df[df.index.day == 25]
<强>示例强>:
rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=1000)
df = pd.DataFrame({'a': range(1000)}, index=rng)
print (df.head())
a
2017-04-03 0
2017-04-04 1
2017-04-05 2
2017-04-06 3
2017-04-07 4
df1 = df[df.index.day == 25]
print (df1.head())
a
2017-04-25 22
2017-05-25 52
2017-06-25 83
2017-07-25 113
2017-08-25 144