R导入多个csv文件

时间:2018-06-13 09:37:18

标签: r import lapply read.csv

我想在R中导入多个TSV文件(是: T SV)。

使用以下选项读取带有空间列选择的单个文件:

data00<-read.csv(file = '/Volumes/2018/06_abteilungen/bi/analytics/tools/adobe/adobe_analytics/adobe_analytics_api_rohdaten/api_via_data_feed_auf_ftp/beispiel_datenexporte_data_feed/01sssamsung4de_20180501-000000.tsv',
                 sep ="\t",
             fill = TRUE,
             quote='', 
             header = FALSE 
)[ ,c(287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 304, 370, 661, 662, 812, 813,     994, 995, 1002)]

现在我想导入多个文件并将它们合并到一个数据框中:

setwd('/Volumes/2018/06_abteilungen/bi/analytics/tools/adobe/adobe_analytics/adobe_analytics_api_rohdaten/api_via_data_feed_auf_ftp/beispiel_datenexporte_data_feed/import_r')

temp <- list.files(pattern="*.tsv")

test_data <- lapply(temp, read.csv,
sep ="\t",
fill = TRUE,
quote='', 
header = FALSE 
)[ ,c(287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 304, 370, 661, 662, 812, 813, 994, 995, 1002)]

最后一个查询给了我一个例外并且不起作用: lahly中的Fehler(temp,read.csv,sep =&#34; \ t&#34;,fill = TRUE,quote =&#34;&#34;,header = FALSE)[,:   falsche Anzahl von Dimensionen(翻译:维度错误)

当我拿走所有列时,它可以工作:

test_data <- lapply(temp, read.csv,
sep ="\t",
fill = TRUE,
quote='', 
header = FALSE 
)

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您正在索引数据框列表,而不是数据框本身。尝试:

test_data <- lapply(temp,function(x){
  read.csv(file = x,
                 sep ="\t",
                 fill = TRUE,
                 quote='', 
                 header = FALSE 
  )[ ,c(287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 304, 370, 661, 662, 812, 813,994, 995, 1002)]
}
)

答案 1 :(得分:0)

很难说没有样本数据,但我相信你必须合并&#39;首先导入的列表:

dplyr解决方案:

library(dplyr)
test_data <- lapply(temp, read.csv,
                    sep ="\t",
                    fill = TRUE,
                    quote='', 
                    header = FALSE 
                    ) %>%  
  bind_rows() %>%
  select( c(287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 304, 370, 661, 662, 812, 813, 994, 995, 1002) )